¿QUE ES ESTADISTICA?

 La Estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos. A menudo se llaman estadísticas a las listas de estos datos, cosa que crea una cierta ambigüedad, que no debería originarnos confusiones. La Estadística no son sólo los resultados de encuestas, ni el cálculo de unos porcentajes, la Estadística es un método científico que pretende sacar conclusiones a partir de unas observaciones hechas.

 CONCEPTOS GENERALES:

• Población estadística: conjunto finito o infinito de elementos, denominados individuos, sobre los cuales se realizan observaciones. Ejemplos: todos los habitantes de cierto lugar, todos los ejemplares de una determinada especie de tortugas, todos los microchips que fabrica una empresa, etc.
•  Muestra: subconjunto finito de una población. El número de individuos que forman la muestra se denomina tamaño muestral. 
• Variable o carácter: cada una de las características que pueden observarse en un individuo de la muestra. Ejemplos: en una muestra de una población de seres humanos podemos medir: la altura, la edad, el peso, el sexo, número de hermanos…; en una muestra de una población de una especie de tortugas podemos medir: la anchura del caparazón, la longitud del caparazón, la edad 
  

CONCEPTO ESPECIFICO

• Conocer la realidad de una observación o fenómeno.
• Determinar lo típico o normal de esa situación.
• Determinar los cambios que representa el fenómeno.
• Relacionar dos o más fenómenos.
• Determinar las causas que originan el fenómeno.
• Hacer estimaciones sobre el comportamiento futuro del fenómeno.
• Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra) para hacerlas extensivas a un grupo mayor (población).
• Determinar el grado de validez y confiabilidad ya sea de las predicciones o las conclusiones obtenidas a partir de muestras.

TIPOS DE ESTADISTICAS

Básicamente se tienen dos tipos de estadística, a saber:

1. Estadística descriptiva

La estadística descriptiva se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos. (Vargas, p.33)

Objetivo

La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de conjuntos más o menos numerosos de datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea de recuento: la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos estados que puede presentar una variable. (SGT, p.16)

2. Estadística inferencial, analítica o deductiva

La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de la población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras.

Objetivo

La inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la aceptación o el rechazo de ciertas relaciones que se toman como hipótesis. Esta toma de decisiones va acompañada de un margen de error, cuya probabilidad está determinada. 

La estadística inferencial tiene dos objetivos básicos: a) obtener conclusiones válidas acerca de una población sobre la base de una muestra, es decir, que las conclusiones que obtengamos de una muestra se puedan extrapolar a la población que dio origen a esa muestra y b) poder medir el grado de incertidumbre presente en dichas inferencias en términos de probabilidad

 

PARTE DE LA ESTADISTICA

 La estadística, para su estudio, se divide en tres partes:

1. El análisis de datos se ocupa de los métodos y las ideas necesarias para organizar y describir datos utilizando gráficos y resúmenes numéricos.
2. La obtención de datos proporciona métodos para obtener datos que permiten dar respuestas claras a preguntas concretas,
3. La inferencia estadística va más allá de los datos disponibles y obtiene conclusiones sobre un universo más amplio teniendo en cuenta la omnipresencia de la variabilidad y la incertidumbre de las conclusiones.

 

Tipos de variables:

Cualitativas, categóricas (o alfanuméricas) Pueden tomar valores no cuantificables numéricamente. Se denomina categoría a cada uno de los valores que toma la variable.

Cuantitativas (o numéricas): Pueden tomar valores cuantificables numéricamente.

 

• ·         Nominales: si no existe ningún orden entre las categorías de la variable.

 Ejemplos: el grupo sanguíneo (A, B ,AB, O); el color de los ojos (azules, verdes, marrones, negros),… Hay que distinguir las variables

• ·         binarias, aquéllas que sólo toman dos valores posibles (sí/no, presencia/ausencia de cierto carácter), dentro de las nominales.

Ejemplo: el sexo, ser fumador, tener carné de conducir, ser daltónico, …

• ·         Ordinales: cuando existe un cierto orden entre las categorías de la variable.

Ejemplo: el nivel de estudios (sin estudios, básicos, medios, superiores), el grado de miopía (ausencia, bajo, medio, alto), Cuantitativas (o numéricas): Pueden tomar valores cuantificables numéricamente.

• ·         Discretas: si solamente toman valores aislados (generalmente enteros). Suelen corresponder a contajes.

 Ejemplos: el número de hermanos, el número de cafés/día, el número de multas/año, …

• ·         Continuas: potencialmente puede tomar cualquier valor numérico dentro de un intervalo o de una unión de intervalos.

 Ejemplos: el tiempo de reacción a un cierto medicamento, el peso de un individuo, la longitud del caparazón de una tortuga, …